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MySQL中的count函数
阅读量:790 次
发布时间:2023-02-11

本文共 1270 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

1. COUNT() 是什么?

在 MySQL 中,COUNT() 是一个聚合函数,用于统计结果集中行的数量。它有以下几种常见用法:

1. COUNT(*):统计结果集中所有行的数量,包括包含 NULL 的行。

2. COUNT(1):统计结果集中所有行的数量,与 COUNT(*) 功能相同。

3. COUNT(字段名):统计结果集中某个字段非 NULL 值的数量。

4. COUNT(主键字段名):统计结果集中某个主键字段非 NULL 值的数量。

简单例子

假设有一个 users 表,数据如下:

id name age
1 Alice 25
2 Bob NULL
3 Charlie 30
NULL NULL 20

以下是几个示例:

  • COUNT(*)
  • SELECT COUNT(*) FROM users;

    结果:4(统计所有行,无论字段是否为 NULL)。

  • COUNT(id)
  • SELECT COUNT(id) FROM users;

    结果:3(统计 id 列非 NULL 值的数量)。

  • COUNT(DISTINCT age)
  • SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM users;

    结果:3(去重后的 age 值:25, 30, 20)。

    执行效率排序(InnoDB)

    以下是不同 COUNT() 方法的执行过程及其性能情况:

    COUNT(*)

    统计所有行的数量(包括 NULL 行)。

    执行过程:遍历表或索引,计算所有行数。InnoDB 会通过聚簇索引快速扫描,效率最高。

    性能情况:InnoDB 的聚簇索引直接提供表行数,效率非常高。

    COUNT(1)

    统计所有行的数量。

    执行过程:优化器会将其转换为 COUNT(*),两者的执行过程完全相同。

    性能情况:与 COUNT(*) 性能无差异。

    COUNT(主键字段)

    统计主键字段非 NULL 值的数量。

    执行过程:InnoDB 会利用主键索引扫描所有行,统计主键字段非 NULL 值的数量。

    性能情况:由于 InnoDB 使用聚簇索引,主键字段的扫描效率较高。

    COUNT(字段)

    统计指定字段非 NULL 值的数量。

    执行过程:如果字段有索引,MySQL 会使用索引扫描;如果没有索引,则需要全表扫描。

    性能情况:索引存在时效率较高,无索引时性能较差。

    具体原因解释

    以下是各 COUNT() 方法的具体执行原理和性能原因:

  • COUNT(*)
  • 由于 InnoDB 存储表数据在聚簇索引中,COUNT(*) 只需遍历聚簇索引叶节点即可快速获得行数,执行效率极高。

  • COUNT(1)
  • 由于 1 是一个常量,优化器会将其转换为 COUNT(*),因此执行过程与 COUNT(*) 相同,性能无差异。

  • COUNT(主键字段)
  • 由于主键字段通常有索引,且 InnoDB 使用聚簇索引,扫描主键字段非 NULL 值的效率远高于其他字段。

  • COUNT(字段)
  • 如果字段有索引,MySQL 会利用索引进行高效扫描;如果没有索引,则需要遍历所有行,导致性能下降。

    转载地址:http://cvbfk.baihongyu.com/

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